231351 |
Business Intelligence in Data Science |
||
ปี 2567 เทอม 2 |
ธุรกิจอัจฉริยะสำหรับวิทยาการข้อมูล |
||
|
สาขาวิชาวิทยาการข้อมูลและการประยุกต์ |
||
|
|||
กรอบแนวคิดเกี่ยวกับธุรกิจอัจฉริยะและระบบสนับสนุนการตัดสินใจ
ลักษณะสารสนเทศ ส าหรับธุรกิจอัจฉริยะ
การวิเคราะห์ธุรกิจขั้นพื้นฐาน แดชบอร์ด
การสร้างรายงาน การสร้างตารางหมุน ได้ การน
าเสนอข้อมูลในรูปแบบแผนที่ภูมิสารสนเทศ การวิเคราะห์ในสถานะการต่าง
ๆ บทบาท ของนักวิทยาศาสตรขอมูล
การจัดการประสิทธิภาพของธุรกิจ โปรแกรมประยุกต์และกรณีศึกษา ทางด้านธุรกิจอัจฉริยะ |
|||
|
|||
เอกสารประกอบการสอน |
|||
สัปดาห์ที่ |
บทเรียน |
ข้อมูลเพิ่มเติมหรือแบบฝึกหัด |
เกร็ดความรู้ |
Week
1 |
|
||
Week
2 |
3.
Ch2_03_CRM |
|
|
Week
3 |
|
||
Week
4 |
2. Ch04_Dimensional_Data_Model_Edit
ออกสอบ |
|
|
Week
5 |
|
||
Week
6 |
สอบ |
|
|
Week
7-9 |
3.
03_SQL_JOIN |
|
|
Week
9 |
|
||
Week10 |
1.
Ch06_Model_Complete_EX
ออกสอบ |
||
Week14 |
1. Ch06_Graph_1
ออกสอบ 2. Ch06_Graph_2
ออกสอบ 3. Ch06_Graph_3
ออกสอบ |
|
|
Week15 |
1.
ปัญหาการขนส่งด้วย
QM forWindows_Ex02 ออกสอบ 2.
Ch06_DSS_ขนส่ง EOQ
ออกสอบ 3. Ch07_Pivot |
1.
Pivot 2. Pivot01 3.
Pivot02 |
|
Week16 |
1.
ปัญหาการขนส่ง
การหาคำตอบเบื้องต้น 2.
ปัญหาการขนส่ง Steping Stone 3.
Time_Series |
|
|
|
|
||
|
|||
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
||
|
|
||
|
|
|